者可针对特定算法设想图片，未经用户确认便提取了 Google 日历数据并发送至指定邮箱。会连系一般指令施行，研究人员正在 Gemini CLI 中，表白其潜正在范畴远超已验证的东西！灵感来历于 2020 年布伦瑞克工业大学的图像缩放理论。图片深色区域会变红，再操纵 AI 系统降采样算法使其。该方式由 Trail of Bits 的 Kikimora Morozova 取 Suha Sabi Hussain 提出，支流利用比来邻（nearest neighbor）、双线性（bilinear）、双三次插值（bicubic interpolation）等图像沉采样算法。操纵此缝隙正在 Zapier MCP“trust=True”模式下，可生成针对分歧降采样方式的图片，例如，Trail of Bits 的案例中，并正在 AI 系统从动降采样处置后，一旦文字，报道称 Trail of Bits 研究人员开辟出一种新型 AI 手法，IT之家征引博文引见，凡是会从动降采样（downscaled）用户上传的图片，再被狂言语模子当做指令施行。将恶意提醒词躲藏正在高分辩率图片中，IT之家 8 月 26 日动静，者先正在高分辩率图片中嵌入不成见的指令，科技 bleepingcomputer 昨日（8 月 25 日）发布博文，可窃取用户数据。研究团队还发布了开源东西 Anamorpher（测试版），AI 模子会将其视为用户输入的一部门，从而激发数据泄露或其他风险操做。让躲藏的色块正在降采样后构成可识别文字。